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钱包追踪分析的 3 个使用案例

Footprint Analytics 2022-11-21 15:03 104

Footprint Analytics 中的钱包分析器功能让分析师可以看到大玩家关注的是哪些收藏品。

Nov. 2022, Vincy

Data Source: Footprint Analytics -  Wallet Profile


钱包跟踪分析让分析师了解区块链用户的链上活动和持仓情况。 在本文中,我们将介绍钱包分析器发现的一些指标。

图片1.jpgFootprint Analytics -  Wallet Profile

Footprint Analytics  从中挑选相对比较活跃的 0x81e4xxxxxxb2e92 钱包地址为例。

  1. 投资组合统计及指标 

通过钱包地址查看各个用户的投资组合,可以观察其建仓、调仓以及持有等情况。该指标能助你快速了解大玩家在不同项目以及不同公链上的玩转。包括的指标:

  • 个人资料标签(鲸鱼、收藏家等) 

  • 购买和销售量

  • 投资回报率 

  • 盈亏情况

  • 持有价值 

据 Footprint Analytics 仪表板指标显示,该钱包地址的投资组合中含有 Game、元宇宙和 NFT 领域。游戏中持有的 NFT 比 NFT 项目中的多。

图片2.jpgFootprint Analytics - Holding Number by Type

这个投资组合向我们展示了钱包内的 NFT 持有量,我们可以看到他们有哪些收藏、给定收藏的数量以及 ETH 的估计总价值。Decentraland LAND 当前持有的价值为 106 万美元,共有 777 个 NFT。其他 Gods Unchained、The Sandbox 和 Somnium Space 持有的比例非常小。很明显,这个用户是一个虚拟世界和卡牌游戏类型的爱好者。

此外,我们在 “4 个指标分析 NFT 收藏品的供需情况” 定义将拥有 100 万美元以上资产的地址标记为鲸鱼。因此,钱包分析器显示该用户是大鲸用户,因为他目前持有的价值超过 100 万美元。他们还通过出售游戏内的 NFT 赚取可观利润。

图片3.jpgFootprint Analytics - In-Game NFT Stats

图片4.jpg

钱包活动日志

我们用三个图表来监控钱包的活动。您可以查看钱包的指标:

  • 最早和最新的时间活动、活跃的天数以及交易次数

  • 铸造、购买、出售、发送和接收的活动图表

  • 活动概览,包含有关 NFT 项目、收藏和价值等的信息

从图一中可知,该用户最近活跃在玩 Gala Games,活跃的天数超过 29 天,交易的数量甚至比 2020 年的 Card 39 次数量还多出一倍。

图二显示,用户通过不断出售 NFT 资产赚取更多的收益。

图三显示,用户在过去活动中有关投入的项目以及当前的持有价值的信息。

图片5.jpgFootprint Analytics -  Gamer Stats

图片6.jpgFootprint Analytics -  NFT Activities by Type

图片7.jpgFootprint Analytics - All NFT Stats

钱包关系视图和应用使用视图 

用户可以看到钱包地址的关系图:

  • Whale、Contracts 等钱包地址的交互

  • 与交易计数和日期的交互

用户可以看到钱包 APP 使用情况:

  • 查看 dApp 使用量和数量

  • 查看 GameFi 游戏时间和活跃天数

如下图,我们可以看到该大鲸用户与 8 个协议之间交互。并且可以很直观的看到用户对每个协议持有的时间都是比较集中的,活跃天数不超过 30 天。

图片8.jpgFootprint Analytics -  Daily Game Activities by Protocol

在交互钱包情况下,我们可以查看该地址与之交互的协议。我们还可以查看哪些特定的钱包与该地址进行了交互。因此,我们可以使用过滤器来呈现适合我们需要的数据指标,希望您通过该仪表板对钱包地址的分析有更好的了解。


本文来自  Footprint Analytics 社区贡献


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